Se ha descubierto que un conjunto de datos utilizado para entrenar modelos de
lenguaje grandes (LLM) contiene casi 12.000 secretos activos, que permiten una
autenticación exitosa. Los hallazgos resaltan una vez más cómo las credenciales codificadas de forma
dura (hardcoding) plantean un grave riesgo de seguridad tanto para
los usuarios como para las organizaciones, sin mencionar que agravan el
problema cuando los LLM terminan sugiriendo prácticas de codificación
inseguras a sus usuarios.
